随着物联网时代的发展，公安物联网智能技术与传统的警务工作集成融合与应用，搭建一个智慧平台，以需求为导向、以问题为导向、以应用为导向。公安大数据的重心应该着力在数据挖掘上，不断挖掘数据之间的关联性。基于大数据分析技术，实现对海量数据的深度挖掘和应用，通过统计、数学、深度学习等技术把数据分类、聚类、关联、预测，可以管理海量数据中隐藏的数据，对隐藏在数据中难以被发现的内在规则进行梳理，并从中提取潜在的有价值的信息。
1、自动识别预警
将个别人员列为关注对象，将关注人员信息汇总，可以根据人脸、指纹、声音等信息对重点人员进行管控，若关注人员超过预值或者有其他的不正当行为，系统自动发送预警信息。
2、多维度分析
从海量数据中抽取重点人员重要信息数据，进行多角度、多侧面分析处理，实行一对一、一对多的形式，对数据进行分析。
3、轨迹查询
结和重点人员在进出车站、网吧、酒店等地方登记的信息，与公安现有数据信息进行分析碰撞，动态分析预警。对重点人员的行程轨迹实时监控。还可以结合车站、机场等地方的登记信息，对来本市或者离开本市的人员信息进行掌握。
4、智慧大屏指挥研判
如有发生重大事件，系统通过智慧大屏对事件进行实时监控，便于分析事件、协同指挥警务人员及时对事件进行处理，提高了出警速率和效率，减少二次事件的发生。
智慧公安重点人员管控情报研判系统，可以全量接入所有数据源，全警可以根据实际的数据与思路搭建自定义研判模型，实现分钟级数据组合、配置、修改、构建低门槛、灵活易用的公安信息化应用体系，实现公安警务工作自主化、可视化、智能化。
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